预见未来 从模拟开始

深度学习驱动。产业洞察,一目了然。

能力,重新定义

从仿真到验证,从分析到报告,全链路覆盖。

单企业建模

UV 函数模型精准分析个体企业对政策变化的响应,识别高风险企业

产业链模拟

HAPPO/SGE 算法模拟上下游企业间的级联效应和风险传导路径

全生态分析

蒙特卡洛树搜索实现跨行业全局优化,评估政策对整体经济的影响

回测验证

使用历史数据验证模型预测准确性,量化模型可信度(MAPE、R²)

批量实验

一次运行多组参数配置,自动对比结果,找到最优政策组合

趋势预测

时间序列分析预测企业指标走势,支持多企业横向对比

参数预设

YAML 编辑器管理算法参数,支持预设继承和版本控制

算法白皮书

一键生成可审计算法文档(Markdown/PDF),满足论文引用与监管审计

影响归因

SHAP 算法分析指标贡献度,可视化解释「为什么模型这样预测」

Research

源于研究,用于实践

顶刊背书。实战验证。

MCTS 节点选择策略

An Efficient Node Selection Policy for Monte Carlo Tree Search with Neural Networks

多智能体深度强化学习

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Multi-Echelon Inventory Management

CVaR 仿真优化

Simulation Optimization of Conditional Value-at-Risk

情景选择学习

Efficient Learning for Selecting Top-m Context-Dependent Designs

神经网络前向训练

A New Likelihood Ratio Method for Training Artificial Neural Networks

研究团队

北京大学彭一杰教授团队

北京大学
北京大学
北京大学武汉人工智能研究院
东湖高新区智能社会治理实验基地
EChain-Sim | 企业智能体模拟系统